новини

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) від OpenAI — це чат-бот на основі штучного інтелекту (AI), який став найшвидше зростаючим Інтернет-додатком в історії.Генеративний штучний інтелект, включаючи великі мовні моделі, такі як GPT, генерує текст, схожий на той, який створюють люди, і, здається, імітує людську думку.Інтерни та клініцисти вже використовують цю технологію, і медична освіта не може дозволити собі залишатися в стороні.Сфера медичної освіти тепер має боротися з впливом ШІ.

Існує багато обґрунтованих побоювань щодо впливу штучного інтелекту на медицину, включаючи можливість штучного інтелекту фабрикувати інформацію та подавати її як факт (відомий як «ілюзія»), вплив штучного інтелекту на конфіденційність пацієнтів і ризик упередженості вихідні дані.Але ми стурбовані тим, що зосередження виключно на цих безпосередніх викликах приховує багато ширших наслідків, які штучний інтелект може мати на медичну освіту, зокрема способи, якими технологія може сформувати структури мислення та моделі догляду майбутніх поколінь інтернів і лікарів.

Протягом історії технології змінювали погляди лікарів.Винахід стетоскопа в 19 столітті певною мірою сприяв удосконаленню і досконалості фізикального обстеження, а потім виникла самоконцепція діагностичного детектива.Нещодавно інформаційні технології змінили модель клінічного міркування, як каже Лоуренс Від, винахідник проблемно-орієнтованих медичних записів: те, як лікарі структурують дані, впливає на наше мислення.Сучасні структури виставлення рахунків у сфері охорони здоров’я, системи покращення якості та поточні електронні медичні записи (і пов’язані з ними проблеми) зазнали глибокого впливу такого підходу до запису.

ChatGPT було запущено восени 2022 року, і за минулі місяці його потенціал показав, що він є принаймні таким же руйнівним, як і медичні записи, орієнтовані на вирішення проблем.ChatGPT склав іспит на медичне ліцензування США та іспит на клінічне мислення та наближений до діагностичного способу мислення лікарів.Вища освіта зараз бореться з «кінцем дороги для есе курсів коледжу», і те ж саме незабаром станеться з особистими заявами, які студенти подають під час вступу до медичної школи.Великі медичні компанії співпрацюють із технологічними компаніями для широкого та швидкого розгортання штучного інтелекту в системі охорони здоров’я США, включаючи його інтеграцію в електронні медичні записи та програмне забезпечення для розпізнавання голосу.На ринок виходять чат-боти, призначені взяти на себе частину роботи лікарів.

Очевидно, що ландшафт медичної освіти змінюється і змінювався, тому медична освіта стикається з екзистенційним вибором: чи візьмуть медичні викладачі ініціативу щодо інтеграції штучного інтелекту в навчання лікарів і свідомо підготують лікарів до безпечного та правильного використання цієї трансформаційної технології в медичній роботі ?Або зовнішні сили, які прагнуть до операційної ефективності та прибутку, визначатимуть, як вони збігаються?Ми твердо переконані, що розробники курсів, програми підготовки лікарів і керівники закладів охорони здоров’я, а також органи акредитації повинні почати думати про ШІ.

Медичні школи стикаються з подвійною проблемою: їм потрібно навчити студентів, як застосовувати ШІ в клінічній роботі, і їм потрібно мати справу зі студентами-медиками та викладачами, які застосовують ШІ в академічних колах.Студенти-медики вже застосовують штучний інтелект у своїх дослідженнях, використовуючи чат-ботів для створення конструкцій про хворобу та прогнозування навчальних балів.Вчителі думають про те, як штучний інтелект може допомогти їм розробити уроки та оцінювання.

Ідея про те, що навчальні програми медичних шкіл розроблені людьми, стикається з невизначеністю: як медичні школи контролюватимуть якість змісту своїх навчальних програм, який не був розроблений людьми?Як школи можуть підтримувати академічні стандарти, якщо учні використовують ШІ для виконання завдань?Щоб підготувати студентів до клінічної картини майбутнього, медичним школам необхідно розпочати наполегливу роботу з інтеграції навчання про використання штучного інтелекту в курси клінічних навичок, курси діагностичних міркувань і систематичну підготовку клінічної практики.У якості першого кроку педагоги можуть звернутися до місцевих експертів із викладання та попросити їх розробити способи адаптації навчальної програми та включення штучного інтелекту в навчальну програму.Потім переглянуту навчальну програму буде ретельно оцінено та опубліковано, процес, який зараз розпочато.

На рівні післядипломної медичної освіти ординатори та спеціалісти, які навчаються, повинні підготуватися до майбутнього, де штучний інтелект буде невід’ємною частиною їхньої незалежної практики.Лікарі, які проходять підготовку, мають бути комфортно працювати з ШІ та розуміти його можливості та обмеження як для підтримки своїх клінічних навичок, так і тому, що їхні пацієнти вже використовують ШІ.

Наприклад, ChatGPT може давати рекомендації щодо скринінгу раку, використовуючи мову, яку пацієнти легко розуміють, хоча вона не є 100% точною.Запити пацієнтів, які використовують штучний інтелект, неминуче змінять стосунки між лікарем і пацієнтом, подібно до того, як поширення комерційних продуктів генетичного тестування та онлайн-платформ медичних консультацій змінило розмови в амбулаторних клініках.У сучасних ординаторів і фахівців, які навчаються, попереду 30-40 років, і їм потрібно адаптуватися до змін у клінічній медицині.

Медичні педагоги повинні працювати над розробкою нових навчальних програм, які допомагають ординаторам і фахівцям-тренерам створювати «адаптивний досвід» у ШІ, що дозволить їм орієнтуватися в майбутніх хвилях змін.Керівні органи, такі як Рада з акредитації післядипломної медичної освіти, могли б включити очікування щодо освіти штучного інтелекту в звичайні вимоги до навчальних програм, які ляжуть в основу стандартів навчальних програм. Мотивувати навчальні програми змінювати методи навчання.Нарешті, лікарям, які вже працюють у клінічних установах, необхідно ознайомитися з ШІ.Професійні товариства можуть підготувати своїх членів до нових ситуацій у галузі медицини.

Занепокоєння щодо ролі ШІ в медичній практиці не є тривіальним.Когнітивна модель навчання в медицині існує тисячі років.Як на цю модель вплине ситуація, коли студенти-медики почнуть використовувати чат-боти ШІ з першого дня навчання?Теорія навчання підкреслює, що наполеглива праця та цілеспрямована практика є важливими для розвитку знань і навичок.Як лікарі зможуть успішно навчатися протягом усього життя, коли на будь-яке запитання можна миттєво та надійно відповісти за допомогою чат-бота біля ліжка?

Етичні принципи є основою медичної практики.Як виглядатиме медицина, коли їй допомагатимуть моделі штучного інтелекту, які фільтруватимуть етичні рішення за допомогою непрозорих алгоритмів?Майже 200 років професійна ідентичність лікарів була невіддільна від нашої пізнавальної роботи.Що означатиме для лікарів медична практика, коли більшу частину когнітивної роботи можна буде передати ШІ?На жодне з цих питань зараз неможливо відповісти, але ми повинні їх поставити.

Філософ Жак Дерріда ввів концепцію фармакона, яка може бути «ліками» або «отрутою», і таким же чином технологія ШІ представляє як можливості, так і загрози.З огляду на те, що на карту поставлено так багато майбутнього охорони здоров’я, спільнота медичної освіти повинна взяти на себе ініціативу в інтеграції ШІ в клінічну практику.Процес буде нелегким, особливо з огляду на умови, що швидко змінюються, і відсутність посібників, але скриньку Пандори відкрито.Якщо ми самі не формуємо своє майбутнє, потужні технологічні компанії охоче візьмуться за роботу