новини

ChatGPT від OpenAI (чат-генеративний попередньо навчений трансформатор) – це чат-бот на базі штучного інтелекту (ШІ), який став найшвидше зростаючим інтернет-додатком в історії. Генеративний ШІ, включаючи великі мовні моделі, такі як GPT, генерує текст, подібний до того, що генерується людьми, і, схоже, імітує людське мислення. Інтерни та клініцисти вже використовують цю технологію, і медична освіта не може дозволити собі вагатися. Галузь медичної освіти тепер має боротися з впливом ШІ.

Існує багато обґрунтованих побоювань щодо впливу штучного інтелекту на медицину, зокрема щодо можливості штучного інтелекту фальсифікувати інформацію та представляти її як факт (що називається «ілюзією»), впливу штучного інтелекту на конфіденційність пацієнтів та ризику включення упередженості до вихідних даних. Але ми стурбовані тим, що зосередження виключно на цих негайних проблемах затьмарює багато ширших наслідків, які штучний інтелект може мати на медичну освіту, зокрема, способи, якими ця технологія може формувати структури мислення та моделі догляду майбутніх поколінь інтернів та лікарів.

Протягом історії технології перевернули спосіб мислення лікарів. Винахід стетоскопа у 19 столітті певною мірою сприяв покращенню та вдосконаленню фізичного обстеження, а потім з'явилася самоконцепція діагностичного детектива. Зовсім недавно інформаційні технології змінили модель клінічного мислення, як висловився Лоуренс Від, винахідник проблемно-орієнтованих медичних записів: «Спосіб, яким лікарі структурують дані, впливає на те, як ми думаємо». Сучасні структури виставлення рахунків за медичне обслуговування, системи покращення якості та сучасні електронні медичні записи (та пов'язані з ними проблеми) – все це зазнало глибокого впливу цього підходу до запису.

ChatGPT було запущено восени 2022 року, і за місяці, що минули, його потенціал показав, що він щонайменше такий же революційний, як і проблемно-орієнтовані медичні записи. ChatGPT склав ліцензійний іспит для медичних працівників США та іспит з клінічного мислення і близький до діагностичного способу мислення лікарів. Вища освіта зараз бореться з «кінцем шляху для есе коледжу», і те саме, безумовно, незабаром станеться з особистою заявою, яку студенти подають під час вступу до медичного факультету. Великі компанії охорони здоров’я співпрацюють із технологічними компаніями для широкого та швидкого впровадження штучного інтелекту в системі охорони здоров’я США, включаючи його інтеграцію в електронні медичні записи та програмне забезпечення для розпізнавання голосу. На ринок виходять чат-боти, розроблені для виконання частини роботи лікарів.

Очевидно, що ландшафт медичної освіти змінюється і вже змінився, тому медична освіта стоїть перед екзистенційним вибором: чи візьмуть медичні викладачі ініціативу щодо інтеграції штучного інтелекту в підготовку лікарів та свідомо підготують лікарський персонал до безпечного та правильного використання цієї трансформаційної технології в медичній роботі? Чи зовнішні сили, що прагнуть операційної ефективності та прибутку, визначатимуть, як ці два аспекти збігатимуться? Ми твердо переконані, що розробники курсів, програми підготовки лікарів та лідери охорони здоров'я, а також акредитуючі органи, повинні почати думати про штучний інтелект.

Медичні школи стикаються з подвійним викликом: їм потрібно навчити студентів застосовувати штучний інтелект у клінічній роботі, а також мати справу зі студентами-медиками та викладачами, які застосовують штучний інтелект в академічних колах. Студенти-медики вже застосовують штучний інтелект у своєму навчанні, використовуючи чат-ботів для створення конструктів про хворобу та прогнозування навчальних моментів. Викладачі розмірковують над тим, як штучний інтелект може допомогти їм у розробці уроків та оцінювань.

Ідея про те, що навчальні програми медичних шкіл розробляються людьми, стикається з невизначеністю: як медичні школи контролюватимуть якість контенту у своїх навчальних програмах, який не був розроблений людьми? Як школи зможуть підтримувати академічні стандарти, якщо студенти використовуватимуть штучний інтелект для виконання завдань? Щоб підготувати студентів до клінічного ландшафту майбутнього, медичним школам необхідно розпочати наполегливу роботу з інтеграції навчання використанню штучного інтелекту в курси клінічних навичок, курси діагностичного мислення та систематичне навчання клінічній практиці. Як перший крок, викладачі можуть звернутися до місцевих експертів з викладання та попросити їх розробити способи адаптації навчальної програми та включення штучного інтелекту до неї. Переглянута навчальна програма потім буде ретельно оцінена та опублікована, і цей процес вже розпочався.

На рівні післядипломної медичної освіти резидентам та спеціалістам-стажерам необхідно готуватися до майбутнього, де штучний інтелект стане невід'ємною частиною їхньої незалежної практики. Лікарі-стажери повинні впевнено працювати зі штучним інтелектом та розуміти його можливості та обмеження, як для підтримки своїх клінічних навичок, так і тому, що їхні пацієнти вже використовують штучний інтелект.

Наприклад, ChatGPT може надавати рекомендації щодо скринінгу раку, використовуючи мову, зрозумілу для пацієнтів, хоча вона не є на 100% точною. Запити, зроблені пацієнтами за допомогою штучного інтелекту, неминуче змінять стосунки між лікарем і пацієнтом, так само, як поширення комерційних продуктів для генетичного тестування та онлайн-платформ медичного консультування змінило розмову в амбулаторних клініках. Сьогоднішні резиденти та спеціалісти-стажисти мають попереду від 30 до 40 років, і їм потрібно адаптуватися до змін у клінічній медицині.

Медичні педагоги повинні працювати над розробкою нових навчальних програм, які допоможуть резидентам та спеціалізованим тренерам розвивати «адаптивну експертизу» у сфері штучного інтелекту, дозволяючи їм орієнтуватися в майбутніх хвилях змін. Керівні органи, такі як Рада з акредитації післядипломної медичної освіти, могли б включити очікування щодо освіти в галузі штучного інтелекту до вимог до розпорядку дня навчальних програм, що лягло б в основу стандартів навчальних програм, мотивувати навчальні програми до зміни методів навчання. Нарешті, лікарі, які вже працюють у клінічних умовах, повинні ознайомитися зі штучним інтелектом. Професійні товариства можуть готувати своїх членів до нових ситуацій у медичній галузі.

Побоювання щодо ролі, яку відіграватиме ШІ в медичній практиці, не є тривіальними. Модель когнітивного навчання викладанню медицини існує вже тисячі років. Як на цю модель вплине ситуація, коли студенти-медики почнуть використовувати чат-ботів зі ШІ з першого дня навчання? Теорія навчання наголошує, що наполеглива праця та цілеспрямована практика є важливими для розвитку знань та навичок. Як лікарі стануть ефективними учнями протягом усього життя, коли на будь-яке запитання чат-бот може миттєво та надійно відповісти біля ліжка пацієнта?

Етичні принципи є основою медичної практики. Як виглядатиме медицина, коли їй допомагатимуть моделі штучного інтелекту, що фільтрують етичні рішення через непрозорі алгоритми? Протягом майже 200 років професійна ідентичність лікарів була невіддільною від нашої когнітивної роботи. Що означатиме для лікарів медична практика, коли значну частину когнітивної роботи можна буде передати штучному інтелекту? На жодне з цих питань зараз неможливо відповісти, але нам потрібно їх поставити.

Філософ Жак Дерріда запровадив концепцію фармакону, яка може означати як «ліки», так і «отруту», і так само технологія штучного інтелекту створює як можливості, так і загрози. З огляду на те, що на кону стоїть так багато для майбутнього охорони здоров'я, спільнота медичної освіти повинна взяти на себе ініціативу в інтеграції штучного інтелекту в клінічну практику. Процес буде нелегким, особливо враховуючи швидкозмінні умови та брак методичної літератури, але скриньку Пандори відкрили. Якщо ми не формуватимемо своє власне майбутнє, потужні технологічні компанії із задоволенням візьмуть цю роботу на себе.